YouTubeの新AI機能・生成ツールまとめ — クリエイターの常識が変わる3＋αの変化
以下は「YouTubeが発表した最新の AI／生成機能」にフォーカスを絞った記事案です。既存の情報をベースに魅力度を高めつつ、「なぜこの機能が重要なのか」「どのように使えるか」に肉付けしています。
（注：この記事執筆時点では、すべての機能が全地域・全ユーザー向けに提供されているわけではなく、一部は試験運用段階または限定公開です）
YouTubeの新AI機能・生成ツールまとめ — クリエイターの常識が変わる3＋αの変化
近年、動画プラットフォーム競争は「既存の編集力」だけでなく、「誰がAIを使いこなすか」という差別化軸へと移行しつつあります。YouTubeも例外ではなく、2025年9月に開催された「Made on YouTube」イベントで、複数の画期的な生成・補助機能を発表しました。
以下では、特に注目すべき3つの新機能と、それ以外の関連機能・注意点も含めて整理します。
新機能1：Veo 3によるテキスト→音声付きショート動画生成（“Dream it, prompt it, create it”）
概要
YouTubeと Google DeepMind は、YouTube Shorts 向けにカスタマイズした生成AIモデル Veo 3（および Veo 3 Fast） を導入しました。これにより、スマホ上でテキストを入力するだけで、映像＋音声付きのショート動画を自動生成できるようになります。
この生成は低遅延（レスポンス性を重視）で、まずは 480p 解像度で提供される方式で、一部地域（米国、英国、カナダ、オーストラリア、ニュージーランドなど）から順次展開中。
利用例と応用
思いついたアイデアをすぐ形に：旅行イメージやプロモーション案をその場で試せる 静止画を動かす：他動画から動きを抽出し、自分の画像に“モーションを転写”させる機能も予定中 スタイル変換：ポップアート風や折り紙風など、映像表現を自由に変化させることも可能に
意義・変化点
撮影・編集という物理的／技術的ハードルを大幅に下げる アイデア→アウトプットを“即時化”することで、トライ＆エラーの速度が飛躍的に上昇 クリエイティブな発想力や編集技術よりも、“どれだけ速くAIと対話できるか”が競争軸になる可能性
新機能2：Edit with AI — 生素材を “第1案動画” に自動編集
概要
「Edit with AI」は、生の動画素材（カメラロール内など）をもとに、AIが編集の第1稿を自動で作成してくれる機能です。映像の中から“良さそうなカット”を抽出してつなぎ、音楽・トランジションを挿入。必要に応じてナレーション（英語・ヒンディー語など）も生成されます。
この世代機能は現在 Shorts や YouTube Create アプリ上で実験導入中で、今後提供地域を拡大予定とされています。
利用例と応用
イベント撮影／旅の記録など、生素材を一括でドラフト動画に変換 編集初心者でも “素材を突っ込むだけ” で映像らしい形ができあがる 細かい調整・演出はあとから行うという逆のワークフローへ変化
意義・変化点
編集作業の「負荷部分」をAIに肩代わりさせ、クリエイターは演出・ストーリー構成に集中できる 映像編集の敷居が下がることで、動画制作人口・投稿頻度が増える可能性 ただし、第1稿が必ずしも意図通りになるわけではないので、クリエイターの“手直し力”も重要性を失わない
新機能3：Speech to Song（セリフ → BGM化） — 言葉を曲に変えるリミックスAI
概要
YouTubeは、新たに Speech to Song というリミックスツールを導入します。動画のセリフや台詞を抽出し、それを元に AI 音楽モデル「Lyria 2」を用いてメロディ・リズム付きの“楽曲”へと変換する機能。元発言の著作者には適切な帰属がなされ、生成時には “AI生成ラベル” が付加されます。
“Chill”“Danceable”“Fun” などのテイストを選んで音楽性を変えることも可能とされており、リミックス感覚で BGM を作る用途にも使えそうです。
利用例と応用
トーク・実況などの一言を元に “背景音楽付きショート” を自動生成 面白セリフや名言を“ミュージックショート”として拡散 音声コンテンツを映像＋音楽コンテンツに変換する新たな表現手段
意義・変化点
音声コンテンツの価値を高め、ショート動画化しやすくする 動画素材が乏しくても、音声を中心にしたクリエイティブが可能 ただし、著作権処理や帰属表示の管理が厳しくなる可能性も
その他・周辺機能・注意点
YouTube Labs：AI実験のユーザー参加型プログラム
YouTube は「YouTube Labs」という仕組みを発表し、限定ユーザーを対象に AI 実験機能を先行提供しています。現在、音楽関連の“AIホスト（AI DJ）”機能がこの枠で提供中。
このような実験環境で、YouTubeはユーザーからのフィードバックをもとに機能を洗練していく狙いがあります。
AI生成コンテンツに対するラベリングと規制措置
YouTubeは、AIで生成・改変されたコンテンツには 合成メディアラベル（Gen AI Label） を付与する方針を明らかにしています。
これにより、視聴者に「この動画は AI によって生成／改変されている可能性がある」旨を示す透明性を確保。
また、顔・声など個人識別可能な合成メディアについては、プライバシー申請制度なども設けられる可能性が言及されています。
地域・提供範囲・テストフェーズの制限
これらの新機能は、発表時点では一部地域・一部ユーザー向けの 限定提供／テスト段階 に留まっています。すべての国・すべてのユーザーに即時展開するわけではありません。
また、AI生成物の品質や意図との乖離、誤認識／ノイズといった調整課題も残っています。
まとめ：これからの YouTube クリエイターに求められるもの
これら新機能から浮かび上がる未来像を、以下のように整理できます：
変化
意味／インパクト
発想 → 動画生成の時間短縮
アイデアを即座に映像化できる → 試作スピードが上がる
編集作業の負荷軽減
AIが “第1案” を自動化 → クリエイターはブラッシュアップに集中
音声素材の価値向上
トークや音声を映像コンテンツに変換可能
AI を使えるか否かが競争力
編集・演出スキルだけで差をつける時代は終わり
規制・透明性の重要性増加
AI生成物のラベリング・著作権対応が必須に
――つまり、これからの YouTube クリエイターは、「AI と対話し、AI に仕事を任せつつ、自分の個性で補完する」というハイブリッドな能力が問われる時代へと突入しそうです。